МОБИЛЬНАЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНВЕНТАРИЗАЦИИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ В СКЛАДСКИХ ПОМЕЩЕНИЯХ И ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ В НЕЙ МЕТОД АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Статья

Авторы:
Пыж С. В.
Полный текст:
В данной статье описан способ инвентаризации металлургической продукции и обеспечения безопасности складских помещений с помощью системы, содержащей мобильные колесные платформы с оборудованными на них цифровыми видеокамерами. Также рассмотрен метод анализа цифровых изображений, получаемых системой с этих платформ, с помощью сверточной нейронной сети с целью автоматического считывания и распознавания маркировки продукции.
Пыж Сергей Викторович
Инженер-программист,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: fgfdsfgfds@yandex.ru
1.     Самойлова, Ю. Торговля под видеоконтролем / Ю. Самойлова // Технологический портал для магазинов Retail Technologies Russia. - URL: http://retail-tech.ru/food/ articles/ 1694/28652.  
2.     Умяров, Н.Х. Логическое и физическое представление архитектуры сверточной нейронной сети / Н.Х. Умяров, О.И. Федяев // II Всеукраїнська науково-технiчна конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, 11 - 13 квiтня 2011 р., м. Донецьк, 2011. - Т. 3. - С. 81-85.
3.     Чигорин, А. Введение в компьютерное зрение / А. Чигорин // Курсы лаборатории компьютерной графики. - URL: http://courses.graphicon.ru/node/2179.  
4.     Hewitt, R. Seeing with OpenCV part 2 / R. Hewitt // SERVO magazine. - 2007-2. - С. 84.      
5.     LeCun, Y. Gradient-based learning applied to document recognision / [Y. LeCun and оtc.] // Proceedings of IEEE. - 1998. - November.      
6.     William, L. Hinders Mobile Robot Navigation with Intelligent Infrared Image Interpretation / L. William, II Fehlman, K. Mark // Springer, 2009.
Ключевые слова:
Металлургия, склад, инвентаризация, искусственный интеллект, сверточная нейронная сеть, робот, мобильная платформа

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен