ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Статья

Авторы:

Кабаков З. К., Храмешин Д. В.

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена использованию эвристического алгоритма для быстрого выбора ключевых технологических параметров, наиболее полно определяющих качество поверхности горячего рулонного проката в условиях сильной скоррелированности исходных данных.

Об авторах

Кабаков Зотей Константинович

Доктор технических наук, профессор,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: kabakovzk@mail.ru

Храмешин Дмитрий Викторович

Кандидат технических наук,
Центр исследовательских лабораторий АО «ВМЗ»
(Выкса, Россия)
E-mail: Hrameshin_dv@vsw.ru

Список литературы

Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50779.42 – 99 (ИСО 825 – 91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
Клячкин В.Н. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса. М., 2011. 195 с.
Belsley D. Conditioning diagnostics: collinearity and weak data in regression. N.Y., 1991.

Ключевые слова:

генетический алгоритм, статистический контроль процессов, регрессионный анализ, эвристика, мультиколлинеарность

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.